Proteinstruktur Vorhersage

Erleben Sie modernste Proteinstrukturvorhersagen mit unserem KI-gestützten Service. Unter Verwendung von High-Performance Computing (HPC) und AlphaFold2/Boltz-Modellen bietet unsere Plattform schnelle, genaue und zuverlässige automatische Strukturvorhersagen für verschiedene Proteine. Durch MMseqs2 erweitert, kann der Service mit herkömmlichen Methoden mithalten. Er ist über die KISSKI-Plattform kostenlos zugänglich und eignet sich für verschiedene Vorhersageaufgaben, sodass allen Forschern und Wissenschaftlern fortschrittliche Proteinstrukturvorhersagen zur Verfügung stehen.

Wichtige Merkmale von Protein AI

• Geschwindigkeit: Verwendet MMseqs2 für die schnelle MSA-Generierung
• Genauigkeit: Genaue Strukturvorhersage für einzelne Proteinsequenzen
• Benutzerfreundlich: Einfache webbasierte Benutzeroberfläche

Dieser Service wird die strukturbiologische Forschung revolutionieren und die Vorhersage von Proteinstrukturen für Forscher aus verschiedenen Bereichen zugänglicher und effizienter machen.

Gewährleistung von Datenschutz und Flexibilität

Sicherheit ist im Umgang mit potenziell sensiblen biologischen Daten von entscheidender Bedeutung, da sie Zuverlässigkeit bietet, die Einhaltung von Vorschriften bei Audits oder behördlichen Kontrollen nachweist und die Integrität der Forschung gewährleistet. Der Datenschutz der Nutzer ist ein Grundpfeiler dieses Dienstes. Wir erfassen nur die Anzahl der Anfragen pro Nutzer und die zugehörigen Zeitstempel, wodurch sichergestellt wird, dass alle Proteinsequenzen und vorhergesagten Strukturen vertraulich bleiben.

Weboberfläche und Nutzung

Wenn Sie über ein AcademicCloud-Konto verfügen, können Sie ganz einfach auf die Protein-AI Weboberfläche zugreifen. Weitere Informationen zur Nutzung unseres Protein-AI-Dienstes und den Link zur Weboberfläche finden Sie hier.

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