Kollaboratives Coding

Jupyter ist ein Tool zum kollaborativen Bearbeiten von Python-, Julia- oder R-Code in einem Editor im Browser. Der Code wird in einem Notebook gespeichert und kann für Tests und Demonstrationen ausgeführt und freigegeben werden. Das cloudbasierte Portal JupyterHub dient als Interface und verwaltet die angelegten Notebooks. Jupyter schafft damit eine ideale Grundlage für das interaktive Coding in den Bereichen Lehre und Forschung.

Code kollaborativ erstellen und ausführen

Jupyter ermöglicht es, Python-, Julia- oder R-Code in einem Editor im Browser kollaborativ und in Echtzeit zu bearbeiten. Der Code wird in Notebooks gespeichert, die LaTeX und Markdown unterstützen. Das Notebook kann für Tests und Demonstrationen des Codes ausgeführt und freigegeben werden sowie in den Formaten PDF, HTML und Markdown exportiert werden.

Als Editor ist Jupyter in das cloudbasierte Portal JupyterHub eingebunden. Hier können die angelegten Notebooks übersichtlich verwaltet und geteilt werden. So kann Jupyter in der Lehre für das Erlernen einer Programmiersprache durch interaktives Coding eingesetzt werden. Auch eigene Programmiervorhaben und Forschungsprojekte können durch das Teilen und die damit verbundenen Feedbackmöglichkeiten unterstützt werden.

Jupyter

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Kollaboration Lehre Softwareentwicklung

Weitere Informationen

Hier befindet sich die Datenschutzerklärung. Für die Bearbeitung von großen Datensätzen oder komplexen Modellen kann der JupyterHub des SCC (Scientific Compute Cluster) genutzt werden.

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